Zo meet Traze AI-zichtbaarheid en organisch verkeer

AI-zichtbaarheid begint bij de vragen. Per onderwerp uit je strategie stelt Traze een vaste set vragen samen: tussen de 10 en 50, geformuleerd zoals kopers ze aan een AI stellen, in de taal en het land van je markt. Niet 'shopify seo', maar 'welk bureau helpt een Shopify-webshop met SEO?'.

Elke vraag krijgt een intentie: oriënteren (wat is, hoe werkt), vergelijken (welke is beter, wat kost) of kopen (wie levert, waar bestel ik). Zo zie je niet alleen óf je genoemd wordt, maar in welke fase van de klantreis.

De set komt uit je merkprofiel, zoekdata, 'People also ask'-vragen en vragen die je support en sales al krijgen. Jij keurt de set goed en kunt vragen toevoegen of schrappen. Vragen wijzigen we niet stilletjes: elke wijziging staat in het logboek en is als breuk zichtbaar in de trendlijn.

Traze stelt elke vraag aan 11 engines: ChatGPT, Google AI Overviews, Google AI Mode, Gemini, Perplexity, Claude, Copilot, Grok, Le Chat, DeepSeek en Bol Shophulp. Per engine gebruiken we de officiële API waar die bestaat. Voor engines zonder bruikbare API, zoals Google AI Overviews, halen we het antwoord via een zoekresultatenprovider op; die metingen zijn in het dashboard als zodanig gelabeld.

Elke bevraging gebeurt in een schone sessie: zonder inlog, zonder gespreksgeschiedenis en zonder personalisatie, met de taal- en landinstelling van je markt. Het volledige antwoord, de datum, de bronnen en de modelversie (als de engine die meegeeft) worden bewaard, zodat elk cijfer terug te lezen is.

Elke vraag gaat wekelijks naar elke engine, en per engine meerdere keren, omdat AI-antwoorden per keer verschillen. Die herhalingen worden samengevoegd tot één weekscore per vraag, per engine. Hoeveel herhalingen er per engine zijn, staat bij elke score in het dashboard.

Zichtbaarheid, citatiegraad en share of voice worden per kalenderweek berekend en bewaard. Trends tonen we over minimaal vier weken; een verschil van één week noemen we een signaal, geen resultaat.

Wil je een vraag direct meten, bijvoorbeeld na een publicatie? Dat kan handmatig. Zo'n losse meting staat apart van de weekscore en telt niet mee in de trend.

Organische cijfers komen uit Google Search Console: klikken, vertoningen, gemiddelde positie en klikratio, per pagina en per zoekopdracht. Dat is de bron die Google zelf rapporteert, niet een schatting van een tool. Traze synchroniseert dagelijks en bewaart de geschiedenis, ook voorbij de zestien maanden die Search Console zelf toont.

Een 'ranking' in Traze is de gemiddelde positie uit Search Console over een periode, niet een enkele handmatige check. Voor zoekmachines buiten Google gebruiken we de vergelijkbare bron van die zoekmachine als die beschikbaar is.

Conversies en omzet komen alleen in beeld als je GA4, je webshop of je CRM koppelt. Zonder koppeling tonen we geen omzetcijfers; we rekenen ze niet uit op basis van aannames.

Elke meting draagt een label: api of browser. Bij API-sampling stellen we de vraag via de officiële API van een model, met vaste instellingen en zonder personalisatie. Dat is goedkoop, herhaalbaar en geschikt voor trends, maar het is niet wat een consument in de app ziet: geen advertenties, geen productkaarten, soms een ander model dan de consumentenversie.

Bij browser-capture opent een schone browsersessie op onze eigen servers het consumentenproduct (ChatGPT zonder account, Perplexity, Google AI Overviews en AI Mode, Copilot, Bol Shophulp) en leest het antwoord, de bronnen, de kaarten en eventuele gesponsorde plaatsingen uit. Dat is wat mensen echt zien, maar het is trager, duurder en gevoeliger voor wijzigingen aan de interface.

In het dashboard staan beide labels naast elk datapunt en worden ze nooit in één cijfer gemengd. Gesponsorde plaatsingen en productkaarten komen uitsluitend uit browser-captures. Zonder capture-cluster valt het platform terug op API-sampling en zegt dat erbij.

Een weekscore is een steekproef: n antwoorden waarvan er k het merk noemen. We tonen daarom naast het percentage een 95%-betrouwbaarheidsinterval (Wilson-interval), dat bij kleine n breed is en bij grote n smal. Twee weekscores waarvan de intervallen elkaar overlappen, noemen we niet verschillend.

Beoordelingen door de beslislaag (is dit merk genoemd, wordt het aangeraden, is deze bron een citaat) hebben elk een eigen zekerheid. We slaan die ruwe kans op en tonen hem als zeker (≥ 80%), waarschijnlijk (50–80%) of onzeker (< 50%). Onzekere beoordelingen tellen niet mee in scores en leiden nooit tot een automatische actie.

De meetlogica achter API-sampling staat als open-source CLI in de repository onder packages/traze-runner (MIT-licentie). Je geeft een bestand met prompts en een lijst engines op; de runner stelt elke vraag in een schone sessie, slaat het volledige antwoord met datum en model-id op als JSON Lines en berekent vermeldingsgraad met Wilson-interval.

Zo kun je elke score op deze site en in de sectorindex reproduceren met je eigen sleutels, of de methode bekritiseren op de plek waar het ertoe doet: in de code.