Definitie
Een keyword cluster is een groep zoekwoorden en vragen die dezelfde zoekintentie delen en daarom door één pagina beantwoord horen te worden. 'Shopify SEO', 'SEO voor Shopify webshop', 'Shopify vindbaarheid verbeteren' en 'Shopify SEO tips' vormen samen één cluster: wie deze termen intypt, wil hetzelfde weten, en Google toont er grotendeels dezelfde resultaten voor.
Clusteren vervangt de oude aanpak van één zoekwoord per pagina. Zoekmachines begrijpen sinds updates als Hummingbird, RankBrain en BERT dat verschillende formuleringen dezelfde behoefte uitdrukken. Wie voor elke variant een eigen pagina maakt, krijgt dunne pagina's die elkaar kannibaliseren. Wie alle varianten op één sterke pagina bundelt, rankt voor het hele cluster tegelijk.
Er zijn twee manieren om te clusteren. Semantisch clusteren kijkt naar de betekenis van de woorden en groepeert wat inhoudelijk bij elkaar hoort. SERP-clusteren kijkt naar de zoekresultaten: als twee termen minstens drie of vier dezelfde URL's in de top tien delen, ziet Google ze als dezelfde intentie. SERP-clusteren is betrouwbaarder, omdat het meet wat de zoekmachine daadwerkelijk doet in plaats van wat een tool vermoedt.
Een cluster heeft een hoofdterm (de term met het meeste volume of de duidelijkste intentie) en een reeks ondersteunende termen. De hoofdterm bepaalt de titel en H1; de ondersteunende termen krijgen een plek in tussenkoppen, alinea's en de FAQ. Clusters hangen vervolgens weer samen in een topical map: een pillar-pagina over 'Shopify SEO' met clusterpagina's over Shopify-collecties, productpagina's, snelheid en apps.
Clusters zijn ook de basis voor meten. Je volgt niet één zoekwoord, maar de zichtbaarheid van de hele groep, in Google én in AI-antwoorden. Traze clustert automatisch op basis van SERP-overlap en AI-vragen, schrijft één pagina per cluster en rapporteert de zichtbaarheid per cluster, zodat je ziet welk onderwerp groeit en welk onderwerp aandacht nodig heeft.