Definitie
Prompt sampling is een meetmethode voor AI-zichtbaarheid waarbij je een vaste set vragen (prompts) herhaaldelijk aan meerdere AI-engines stelt en de antwoorden systematisch vastlegt: welke merken worden genoemd, welke bronnen worden geciteerd, in welke volgorde en in welke context. Omdat een taalmodel bij dezelfde vraag steeds een iets ander antwoord geeft, is één antwoord geen meting; een steekproef van antwoorden wel.
De methode is nodig omdat klassieke rankingdata niet bestaat voor AI-antwoorden. In Google staat een pagina op positie 3 of niet; in ChatGPT wordt een merk in 60% van de antwoorden genoemd, in Perplexity in 20% en in Gemini nooit. Alleen door dezelfde prompt tientallen keren te stellen, verspreid over dagen en engines, krijg je een betrouwbaar percentage in plaats van een toevalstreffer.
Een goede opzet bestaat uit vier onderdelen. Een promptset die de echte vragen van je klanten weerspiegelt, per fase van de klantreis (oriëntatie, vergelijking, keuze) en per onderwerp — meestal 50 tot 500 prompts. Een lijst engines en modi (ChatGPT met en zonder search, Gemini, Perplexity, Google AI Mode en AI Overviews, Claude, Copilot). Een steekproefgrootte per prompt, bijvoorbeeld vijf tot tien herhalingen per week. En een vaste classificatie van de antwoorden: genoemd of niet, geciteerd of niet, positie in het antwoord, sentiment en welke concurrenten ernaast staan.
Uit de steekproef berekent je metrics als mention rate (percentage antwoorden waarin je merk voorkomt), citation rate (percentage waarin je domein als bron staat), share of voice (jouw vermeldingen als aandeel van alle merkvermeldingen) en gemiddelde positie. Trends over tijd zijn belangrijker dan absolute waarden, omdat modellen en hun zoekgedrag maandelijks veranderen.
Beperkingen zijn er ook: antwoorden verschillen per land, taal, ingelogde gebruiker en apparaat, en de kosten van API-verkeer lopen op bij grote sets. Traze meet AI-zichtbaarheid met prompt sampling per engine en per onderwerp, koppelt elke citatie terug aan de pagina die hem verdiende, en gebruikt de uitkomst om te bepalen welke content geschreven of herschreven moet worden.