Hoeveel tijd bespaar je met AI, en bij welke taken?

AI bespaart de meeste tijd bij taken met veel tekst en herhaling: mail, verslagen, offertes en opzoekwerk. In gecontroleerde experimenten gingen schrijftaken 40% sneller en losten klantenservicemedewerkers 14% meer vragen per uur op. Bij taken die buiten wat AI goed kan vallen, ging de kwaliteit juist omlaag. Begin dus met één afgebakende taak, meet de tijd vooraf en achteraf, en houd een mens op de knop “versturen”.

Bijgewerkt op 7 minuten lezen

Wat onderzoek laat zien.

Gecontroleerde experimenten, en wat ze wel en niet zeggen.

De tijdwinst is echt, maar hij zit in specifieke taken, niet in “het werk”.

In een experiment met 453 professionals deden deelnemers met ChatGPT schrijftaken zoals persberichten en korte rapporten gemiddeld 40% sneller1. Bij een klantenservice losten medewerkers met een AI-assistent 14% meer vragen per uur op, met de grootste winst bij nieuwe medewerkers2.

Een studie met consultants laat de keerzijde zien. Bij taken die AI goed kan, maakten ze 12,2% meer taken af, ongeveer 25% sneller en van hogere kwaliteit. Bij een taak die daarbuiten viel, kwamen ze met AI 19 procentpunten minder vaak tot het juiste antwoord3. De onderzoekers noemen dat de “grillige grens” van AI: je ziet niet altijd aan de taak of hij erbinnen valt.

Het mkb gebruikt AI steeds vaker. Van de bedrijven met 10 tot 50 werkzame personen gebruikte 27% AI in 2025, tegen 19% een jaar eerder4. In de MKB Barometer van Exact zegt ongeveer 70% van de ondernemers AI te gebruiken, maar 47% weet nog niet goed hoe het effectief in de eigen organisatie in te zetten5.

Waar je de meeste tijd terugwint.

Taken met veel tekst, herhaling en een duidelijk eindproduct. De percentages zijn de aannames die de besparingscalculator gebruikt: schattingen, gekozen onder de uitkomsten uit het onderzoek hierboven.

Aangenomen tijdwinst per taaksoort
TaakAanname tijdwinst
Gesprekken notuleren45%
Verslag of werkbon uit spraak40%
Eerste versies schrijven35%
Rapportages opstellen35%
Uren vastleggen35%
Mail sorteren en conceptantwoorden30%
Invoeren, matchen en verwerken30%
Informatie opzoeken30%
Cv’s samenvatten per eis30%
Plannen en verzetten25%
Offertes en calculaties25%
Bestellen en voorraad25%
Controleren voor verzending20%
Klantvragen beantwoorden15%

Wat deze taken gemeen hebben: het eerste concept kost de meeste tijd, en een mens kan in een paar seconden zien of het goed is. Een conceptantwoord op een klantmail controleer je sneller dan je hem schrijft. Een samenvatting van een gesprek waar je zelf bij was, ook.

Wat níet in de lijst staat: beslissen. Prijzen bepalen, een klacht afhandelen of een medewerker beoordelen blijft mensenwerk. Daar kan AI informatie voor verzamelen, maar het oordeel hoort bij jou.

Reken het uit voor je team.

Kies je branche, pas de uren per taak aan en zie wat het in uren en euro’s scheelt. Rekent in je browser; het rapport is een pdf.

AI-besparingscalculatorKies je branche en vul per taak in hoeveel uur je team er per maand aan kwijt is. De calculator rekent met de aannames per taaksoort hierboven en je loonkosten per uur, en geeft uren en euro’s per jaar, met een rapport als pdf. Heeft JavaScript nodig.

Weet je je loonkosten per uur niet? Die staan in wat kost een medewerker. Voorbeelden per branche: installatiebedrijf, accountantskantoor, makelaardij en webshop.

Zo begin je zonder tegenvallers.

  1. Kies één taak die elke week terugkomt. Liefst een met veel tekst en een duidelijk eindproduct, zoals de algemene mailbox of werkbonnen.
  2. Meet twee weken de huidige tijd. Hoeveel stuks, hoeveel minuten per stuk. Zonder nulmeting weet je achteraf niets.
  3. Laat AI het concept maken, niet het besluit. Een mens controleert en verstuurt. Zo blijft de kwaliteit gelijk en zie je waar het misgaat.
  4. Meet opnieuw, inclusief controletijd. Tel de minuten voor nalezen en verbeteren mee. Pas wat je daarna overhoudt, is winst.
  5. Breid pas uit als het werkt. Volgende taak, volgende collega. Wat niet werkt, zet je stop.
Valkuil

Tijdwinst die nergens heen gaat

Twintig minuten per dag in losse stukjes leveren pas iets op als ze ergens anders aan besteed worden. Spreek af waaraan.

Valkuil

Controletijd vergeten

Een concept dat je drie keer moet herschrijven, kost meer dan het oplevert. Meet het.

Valkuil

Klantdata in een gratis chatbot

Wie klantmails in een persoonlijk account plakt, maakt mogelijk een datalek. Lees eerst mag je klantgegevens in ChatGPT zetten.

Valkuil

Overal tegelijk beginnen

Tien halve experimenten leveren niets meetbaars op. Eén taak goed is meer waard.

En Traze?

Traze meet per AI-collega de bespaarde uren, zodat de nameting uit stap 4 vanzelf gebeurt. Klantresultaten zijn er nog niet; de calculator hierboven rekent met aannames. Meer op hoe het werkt.

Veelgestelde vragen

Hoeveel tijd bespaart AI gemiddeld?

Er is geen gemiddelde dat voor elk bedrijf klopt. In experimenten ging professioneel schrijfwerk 40% sneller (Science, 2023) en losten klantenservicemedewerkers 14% meer vragen per uur op (NBER, 2023). Hoeveel het bij jou scheelt, hangt af van hoeveel uur er nu in zulke taken gaat.

Bij welke taken bespaar je de meeste tijd met AI?

Bij taken met veel tekst, herhaling en een duidelijk eindproduct: mail sorteren en beantwoorden, notuleren, verslagen en werkbonnen uit spraak, eerste versies van offertes en teksten, en informatie opzoeken in je eigen documenten.

Waar gaat AI de mist in?

Bij taken waar een fout duur is en het model het niet weet: complexe afwegingen, cijfers zonder bron, juridische of medische conclusies. In een studie met consultants kwamen mensen met AI bij zo’n taak 19 procentpunten minder vaak tot een correct antwoord dan zonder AI.

Hoe meet ik of AI echt tijd bespaart?

Kies één taak, meet twee weken hoeveel tijd hij kost, zet AI in en meet opnieuw, inclusief de tijd voor controleren en verbeteren. Tel alleen tijd die je aan iets anders besteedt als winst.

Bronnen

  1. Noy en Zhang, Experimental evidence on the productivity effects of generative artificial intelligence, Science (2023): schrijftaken 40% sneller: scale.stanford.edu/publications/experimental-evidence-productivity-effects-generative-artificial-intelligence
  2. Brynjolfsson, Li en Raymond, Generative AI at Work, NBER Working Paper 31161 (2023): 14% meer opgeloste klantvragen per uur: www.nber.org/papers/w31161
  3. Dell’Acqua e.a., Navigating the Jagged Technological Frontier, Harvard Business School Working Paper 24-013 (2023): www.hbs.edu/faculty/Pages/item.aspx?num=64700
  4. CBS, Bedrijven gebruiken AI vaakst voor marketing of verkoop (12 december 2025; 2025 voorlopig): www.cbs.nl/nl-nl/nieuws/2025/50/bedrijven-gebruiken-ai-vaakst-voor-marketing-of-verkoop
  5. Accountant.nl, Ook mkb omarmt massaal AI, maar strategische inzet blijft nog achter (3 augustus 2026; MKB Barometer van Exact, ruim 1.700 ondernemers): www.accountant.nl/nieuws/2026/8/ook-mkb-omarmt-massaal-ai-maar-strategische-inzet-blijft-nog-achter/

Zie wat AI voor
jouw bedrijf doet.

In een demo van 15 of 45 minuten laten we Traze zien met jullie eigen voorbeelden: welke collega's, welke taken, hoeveel uur.

Scan je website