Definitie
E-E-A-T is een kader uit Google's richtlijnen voor kwaliteitsbeoordelaars dat staat voor Experience, Expertise, Authoritativeness en Trustworthiness: ervaring, expertise, autoriteit en betrouwbaarheid. Het beschrijft hoe menselijke beoordelaars de kwaliteit van een pagina en de maker ervan inschatten, en daarmee indirect welke eigenschappen Google's rankingsystemen proberen te belonen. De eerste E (Experience) werd in december 2022 toegevoegd aan het oudere E-A-T.
De vier onderdelen zijn verschillend. Experience: heeft de maker het product echt gebruikt, de plek echt bezocht, het proces echt doorlopen? Expertise: heeft de maker de kennis of kwalificaties om over het onderwerp te schrijven? Authoritativeness: wordt de maker of de site door anderen erkend als een bron op dit gebied? Trustworthiness: klopt de informatie, is de site veilig, is duidelijk wie erachter zit en hoe je contact opneemt? Google noemt betrouwbaarheid het belangrijkste onderdeel; de andere drie ondersteunen het.
E-E-A-T is geen rankingfactor met een score, maar een verzameling signalen. Concrete uitingen die je kunt sturen: een auteurspagina met naam, foto, functie en ervaring; bylines op artikelen; eigen data, foto's en voorbeelden in plaats van herschreven algemene kennis; bronvermeldingen; een duidelijke over-ons- en contactpagina; recensies en vermeldingen op externe sites; een datum van laatste update; en Organization- en Person-schema die dit alles machineleesbaar maakt.
Het gewicht van E-E-A-T verschilt per onderwerp. Bij YMYL-onderwerpen (Your Money or Your Life: gezondheid, financiën, juridisch, veiligheid) is de lat het hoogst en wegen kwalificaties zwaar. Bij een reisblog telt ervaring meer dan diploma's. Sinds de opkomst van AI-gegenereerde content is het onderscheid scherper geworden: pagina's die aantoonbaar eerste-hands ervaring en eigen inzicht bevatten, onderscheiden zich van tekst die elk model kan produceren.
AI-engines gebruiken vergelijkbare heuristieken bij het kiezen van bronnen: een herkenbare auteur, consistente feiten, externe bevestiging en concreet bewijs verhogen de kans op een citatie. Traze schrijft daarom vanuit je eigen data, klantcases en expertise, koppelt elke pagina aan een echte auteur uit je team en voegt bronnen en updatedata toe, zodat E-E-A-T zichtbaar wordt in plaats van beweerd.