Definitie
GEO (generative engine optimization) is het optimaliseren van je content en je merk zodat generatieve AI-systemen — ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude en Google AI Overviews en AI Mode — je noemen en citeren wanneer iemand een vraag stelt waarop jij het antwoord hebt. Waar SEO draait om een positie in een lijst met links, draait GEO om deel uitmaken van één samengesteld antwoord.
Generatieve engines werken vrijwel allemaal hetzelfde: bij een vraag halen ze een set pagina's op, knippen die in passages, kiezen de passages die het best bij de vraag passen en laten een taalmodel daar een antwoord van schrijven, met de gebruikte passages als bron. GEO speelt op elk van die stappen in. Je pagina's moeten bereikbaar zijn voor AI-crawlers, ze moeten in leesbare HTML staan zonder afhankelijkheid van JavaScript, en de passages moeten zo direct en feitelijk zijn dat ze de vraag beter beantwoorden dan de concurrentie.
Naast pagina's gaat GEO over je merk als entiteit. Een model dat je naam consistent tegenkomt in combinatie met een categorie en een paar feiten, durft je aan te bevelen bij een vraag zonder bronnen. Daarom horen een eenduidige merkbeschrijving, een feitelijke over-ons-pagina en vermeldingen op andere sites net zo goed bij GEO als de tekst op je eigen pagina's.
GEO vervangt SEO niet. Engines vinden hun bronnen grotendeels via klassieke zoekindexen, dus wie niet crawlbaar en relevant is, komt ook niet in een AI-antwoord terecht. GEO voegt een laag toe: content die als antwoord geschreven is, een merk dat als entiteit herkenbaar is, en meting per engine in vermeldingen en citaties in plaats van posities.
Meten gebeurt met prompt sampling: een vaste set vragen die je herhaaldelijk aan elke engine stelt, waarna je telt hoe vaak je genoemd wordt, welke pagina's geciteerd worden en welke concurrenten ernaast staan. Omdat antwoorden per keer verschillen, zegt één meting weinig; de trend over maanden zegt alles.