AI Mode is de conversationele zoekmodus van Google: je stelt een vraag in gewone taal, Google splitst die achter de schermen op in deelvragen, zoekt daarvoor, en schrijft één antwoord met bronnen en, bij productvragen, met producten erin. Voor webshops is dat geen cosmetische verandering aan de resultatenpagina. Het verandert wat een 'zoekopdracht' is, welke pagina's Google daarvoor pakt en welke rol je productdata speelt. Ik schrijf dit vanuit wat we bij Traze zien in de engines die we volgen en in gesprekken met webshops, en ik zeg erbij waar ik het nog niet weet.
Wat AI Mode is, en wat het niet is
AI Mode is een apart tabblad in Google Zoeken, naast 'Alles', waarin het antwoord centraal staat en de klassieke lijst met links op de achtergrond raakt. Het werkt anders dan een AI Overview: een overview is een samenvatting bovenaan de gewone resultaten, AI Mode is een gesprek waarin je kunt doorvragen. Onder de motorkap gebruikt Google een techniek die het zelf 'query fan-out' noemt: één vraag wordt uitgewaaierd naar meerdere zoekopdrachten, waarvan de resultaten samen het antwoord vormen.
Wat AI Mode niet is: een vervanging van de zoekindex. Alles wat het toont, komt uit pagina's die Google al kent en uit productdata die Google al heeft. Er is geen aparte 'AI-index' waar je je voor moet aanmelden. Wie niet indexeerbaar is, is ook hier onzichtbaar; wie wel indexeerbaar is, moet nu een tweede vraag beantwoorden: is mijn pagina de beste bron voor een déélvraag?
Wat ik zie veranderen
In de vragen die we volgen voor webshops zie ik drie verschuivingen, en ze hangen samen.
De eerste is dat de vraag rijker wordt. Waar iemand in de klassieke zoekbalk 'tuinstoel' typt en zich door filters klikt, typt diezelfde persoon in AI Mode een zin met eisen: materiaal, budget, levertijd, gebruik. Google beantwoordt die zin met een selectie en een toelichting. De pagina's die daarvoor worden gebruikt, zijn niet de pagina's met het hoogste volume op 'tuinstoel', maar de pagina's die de combinatie van eisen het best beschrijven.
De tweede is dat het antwoord het vergelijkwerk overneemt. Waar een bezoeker vroeger vijf shops opende, doet AI Mode de eerste selectie en toont daarna de winkels waar die selectie te koop is. De klik komt later in het proces en met meer intentie. Minder bezoeken, betere bezoeken, en een grotere afhankelijkheid van de vraag of je überhaupt in de selectie zit.
De derde is dat productdata het antwoord voedt. Prijs, voorraad, varianten, beoordelingen en beschikbaarheid in het antwoord komen uit dezelfde bron als Google Shopping: Merchant Center. Een shop zonder feed, of met een feed vol ontbrekende attributen, is in productantwoorden simpelweg minder compleet dan een concurrent met een verzorgde feed.
Waarom productdata het nieuwe slagveld is
Jarenlang was de productfeed iets voor het advertentieteam. Die scheiding houdt geen stand. Als Google in een gesprek een product aanbeveelt, haalt het de feiten over dat product uit gestructureerde data, niet uit een marketingtekst. De titel, de GTIN, het materiaal, de maat, de kleur, de prijs, de levertijd: elk attribuut is een eigenschap waarop het antwoord kan selecteren. Een attribuut dat ontbreekt, is een filter waar je uit valt.
Dat is ook goed nieuws. Feeddata verbeteren is concreet, meetbaar en binnen je eigen controle, anders dan de vraag welke pagina Google citeert. De volgorde die ik aanraad: eerst afkeuringen en ontbrekende verplichte attributen oplossen, dan de optionele attributen die voor jouw categorie het verschil maken, dan titels en beschrijvingen herschrijven zodat ze de vraag beantwoorden in plaats van alleen het product benoemen. Een gratis check van je feed doe je met onze Shopping Feed Tester.
De categoriepagina krijgt een tweede leven
Er is een breed idee dat AI-zoeken categoriepagina's overbodig maakt. Ik zie het omgekeerde. Een goed gemaakte categoriepagina is precies wat een deelvraag nodig heeft: een afgebakend onderwerp, een selectie, en — als je het goed doet — uitleg over waar je op let. Een pagina 'tuinstoelen voor een klein balkon' met een korte, feitelijke inleiding over afmetingen, inklapbaarheid en materialen, plus de producten, is voor AI Mode een betere bron dan een productpagina en een betere bron dan een blog.
De voorwaarde is dat de pagina daadwerkelijk iets zegt. Een categoriepagina met alleen een grid en een verborgen tekstblok onderaan met zoekwoorden, beantwoordt niets. De uitleg moet bovenaan staan, kort zijn en de vragen beantwoorden die een klant echt heeft, in de HTML en niet pas na een script. Dat is dezelfde eis die GEO aan elke pagina stelt, alleen nu voor de pagina's die het meest direct aan omzet hangen.
Wat ik webshops nu zou aanraden
Vijf dingen, in deze volgorde. Eén: zet je feed op orde en behandel hem als product-content, niet als advertentiebijlage. Twee: kies je tien belangrijkste categorieën en schrijf voor elk een echte inleiding die de keuzevragen van klanten beantwoordt, bovenaan en server-side gerenderd. Drie: maak vraag-specifieke subcategorieën of gidsen voor de combinaties die klanten daadwerkelijk noemen — niet honderd varianten, maar de tien die ertoe doen. Vier: controleer je techniek: rendering, snelheid en of filters geen duizenden dubbele URL's aanmaken. Vijf: begin met meten of je in AI-antwoorden voorkomt, per vraag en per engine, met een vaste set vragen; een eerste indruk geeft de gratis AI-zichtbaarheid check.
Wat ik nog niet weet
Een paar dingen kan ik niet hard maken en dat wil ik ook niet doen alsof. Ik weet niet hoe groot het aandeel van AI Mode in het totale zoekgedrag wordt, of hoe snel; de uitrol verschilt per land en Google deelt daar geen cijfers over die ik kan controleren. Ik weet niet hoe stabiel de bronkeuze is: de selectie varieert per keer, en of dat over tijd convergeert naar een vaste set 'vertrouwde' shops, is nog open. En ik weet niet hoe Google op termijn advertenties in het gesprek verwerkt en wat dat doet met de plek voor organische bronnen. Wat we wél kunnen, is meten — en dat is precies waarom we vermeldingen per engine bijhouden in plaats van te wachten tot Search Console het ons vertelt.
Conclusie: bereid je voor op vragen, niet op zoekwoorden
AI Mode dwingt webshops om terug te gaan naar de vraag van de klant: wat wil iemand, met welke eisen, en welke pagina beantwoordt dat het best? Feeds, categoriepagina's en techniek zijn de drie plekken waar dat werk gebeurt, en meting is hoe je weet of het werkt. Wil je dit structureel laten doen — onderzoek, schrijven, publiceren in je shop en meten per engine — bekijk dan hoe onze E-commerce SEO-dienst werkt.